Normalfordeling – z-verdi, standardavvik og oppgaver

Lær normalfordeling i S2: μ, σ, z-verdi, 68–95–99,7-regelen og sannsynligheter under normalkurven. Eksempler og oppgaver med løsninger.

Faglig kvalitetssikret av lærere og toppstudenter · Følger læreplanen (LK20) · Sist oppdatert 2026-10-13

Normalfordelingen

Normalfordelingen er den klokkeformede kurven som beskriver mange naturlige målinger: høyde, blodtrykk, målefeil, eksamensresultater i store grupper.

Den er bestemt av to tall: forventningsverdien μ, som ligger i midten, og standardavviket σ, som bestemmer bredden. Et stort σ gir en flat og bred kurve; et lite σ gir en høy og smal.

Kurvens form

Kurven er symmetrisk om μ. Fordi den er symmetrisk, sammenfaller gjennomsnitt, median og typetall. Arealet under hele kurven er 1, som svarer til 100 % sannsynlighet.

68–95–99,7-regelen

Dette er det du oftest trenger:

  • Omtrent 68 % av observasjonene ligger innenfor ett standardavvik fra μ
  • Omtrent 95 % ligger innenfor to
  • Omtrent 99,7 % ligger innenfor tre

Er gjennomsnittshøyden 178 cm med σ = 7 cm, er omtrent 68 % mellom 171 og 185 cm.

Standardisering og z-verdi

z = (x − μ) / σ forteller hvor mange standardavvik en verdi ligger fra gjennomsnittet.

En z-verdi på 2 betyr to standardavvik over snittet. Standardisering gjør det mulig å sammenligne verdier fra fordelinger med ulik måleenhet.

På eksamen

Sannsynligheter regnes normalt ut i GeoGebra med kommandoen Fordeling.Normal. Det du må kunne, er å tolke svaret: hva betyr det at P(X > 190) = 0,043 for problemstillingen i oppgaven?

Relaterte sider

← Tilbake til ifingo