Regresjon er et av de viktigste verktøyene i modellering i Matematikk 2P. Temaet handler om å bruke data til å lage funksjoner som beskriver praktiske sammenhenger. Når du mestrer regresjon, kan du gå fra tabell og punktdiagram til modell, beregning, tolkning og vurdering.
Du kan repetere nærliggende temaer i /ressursbank/artikler/modellering-2p, /ressursbank/artikler/lineaere-modeller, /ressursbank/artikler/eksponentielle-modeller, /ressursbank/artikler/potensmodeller og /ressursbank/artikler/graf-og-tabell. Disse emnene henger tett sammen når du skal lese data, velge modell og skrive gode vurderinger i 2P.
Regresjon forklart enkelt
Den enkleste måten å forstå regresjon på er å se for seg en prikktegning. Hver prikk viser et par med tall, for eksempel måned og salg, alder og høyde, år og pris eller fart og bremselengde. Regresjon handler om å legge en linje eller kurve gjennom prikkene slik at den passer best mulig. Linjen treffer ikke nødvendigvis alle punktene, men den viser hovedmønsteret.
Du kan tenke på regresjonsmodellen som en faglig «beste gjetning» basert på data. Den gjør det lettere å beregne verdier som ikke står direkte i tabellen. Samtidig må du huske at modellen bare er så god som dataene og vurderingene dine. Hvis punktene ligger rotete, eller situasjonen har endret seg, kan modellen bli svak.