Regresjon er et av de viktigste verktøyene i modellering i Matematikk 2P. Temaet handler om å bruke data til å lage funksjoner som beskriver praktiske sammenhenger. Når du mestrer regresjon, kan du gå fra tabell og punktdiagram til modell, beregning, tolkning og vurdering.
Du kan repetere nærliggende temaer i /ressursbank/artikler/modellering-2p, /ressursbank/artikler/lineaere-modeller, /ressursbank/artikler/eksponentielle-modeller, /ressursbank/artikler/potensmodeller og /ressursbank/artikler/graf-og-tabell. Disse emnene henger tett sammen når du skal lese data, velge modell og skrive gode vurderinger i 2P.
Slik bør du øve til eksamen
Regresjon til eksamen handler om mer enn å få en formel fra GeoGebra eller regneark. Du bør øve på hele prosessen: lese tabellen, definere variablene, lage punktdiagram, velge modelltype, bruke regresjon, tolke modellen og vurdere gyldigheten. Hvis du bare øver på knappene, kan du miste poeng på forklaring og vurdering.
Start med å lage små datasett selv. Prøv lineær regresjon, eksponentiell regresjon og potensregresjon. Skriv etterpå hva tallene i modellen betyr. Forklar stigningstall, konstantledd, vekstfaktor eller eksponent. Når du kan tolke modellen med ord, er du mye bedre forberedt på eksamensoppgaver.
Eksamensstrategi
På eksamen bør du skrive ryddig. Først: «Jeg lar x være ... og y være ...». Deretter: «Punktdiagrammet viser ...». Så: «Derfor velger jeg ... regresjon.» Etterpå skriver du modellen og bruker den til beregning. Til slutt vurderer du svaret. Denne strukturen er enkel, men svært effektiv.
Hva sensor ofte ser etter