Korrelasjon er ikke årsak
Ett funn kan ha tre forklaringer: A gir B, B gir A, eller en tredje variabel gir begge. Bare et eksperiment med kontrollgruppe og randomisering kan påvise årsak.
Faglig kvalitetssikret av lærere og toppstudenter · Følger læreplanen (LK20) · Sist oppdatert 2026-09-30
Hva viser visualet?
To variabler som samvarierer har en korrelasjon, men det sier ikke hvilken vei påvirkningen går eller om den finnes. Kildens eget eksempel er iskresalg og drukning: iskrem dreper ikke, begge øker om sommeren, og temperatur er tredjevariabelen.
For å påvise kausalitet trenger man eksperimentell design med kontrollgruppe og tilfeldig fordeling, der forskeren manipulerer UV. Forklaring 2 (omvendt retning) står ikke eksplisitt i kilden, men følger av at korrelasjonen ikke sier noe om retning.
Slik leser du visualet
Merkene under står også i bildet.
- 1. Ett funn: de samvarierer. Iskresalg og drukning øker sammen, altså positiv korrelasjon.
- 2. Tre mulige forklaringer. Det ene gir det andre, omvendt, eller en tredje gir begge.
- 3. Årsak krever eksperiment. UV manipuleres, med kontrollgruppe og randomisering.
Nøkkelbegreper
- korrelasjon
- kausalitet
- tredjevariabel
- konfunderende variabel
- positiv korrelasjon
På prøve og muntlig
Sensor ser etter at du ikke slutter fra korrelasjon til årsak, nevner tredjevariabel, og sier hva som skal til for å påstå årsak.
Kildegrunnlag
Kap 5, avsnitt 1 og 3 (kilde L151–152: korrelasjon ≠ kausalitet og hva som kreves; L270: r; L284–285: tredjevariabelen, iskresalg og drukning; L163). Spredningsdiagrammet er illustrasjon uten tall. Ingen retting.