Signifikant er ikke det samme som stor
p-verdien sier om H₀ kan forkastes, effektstørrelsen sier hvor stor forskjellen er. Med stort utvalg kan minimale forskjeller bli signifikante.
Faglig kvalitetssikret av lærere og toppstudenter · Følger læreplanen (LK20) · Sist oppdatert 2026-09-30
Hva viser visualet?
Cohens d måler størrelsen på en effekt uavhengig av utvalgsstørrelse: d = 0,2 er en liten effekt, 0,5 medium og 0,8 stor. Figuren tegner to normalfordelinger med den avstanden, så overlappen synlig krymper når d øker.
Med et veldig stort utvalg kan selv minimale, praktisk ubetydelige forskjeller bli statistisk signifikante. Effektstørrelse (Cohens d, r) brukes til å vurdere praktisk betydning.
Slik leser du visualet
Merkene under står også i bildet.
- 1. Cohens d. Avstanden mellom gruppene: 0,2 liten, 0,5 medium, 0,8 stor.
- 2. Overlappen krymper. Jo større d, jo mindre overlapper de to gruppene.
- 3. Signifikans er ikke størrelse. Stort utvalg kan gjøre minimale forskjeller signifikante.
Nøkkelbegreper
- effektstørrelse
- Cohens d
- praktisk betydning
- statistisk signifikans
- utvalgsstørrelse
På prøve og muntlig
Sensor ser etter at du skiller statistisk signifikans fra praktisk betydning og nevner effektstørrelse.
Kildegrunnlag
Kap 5, avsnitt 7 (kilde L580–593; quiz L1252–1262). Retting: L581 «95 % sikre på at effekten er reell» er en feiltolkning av p, se figur 13. Kurvene er tegnet som like brede normalfordelinger, en tolkning av d.