Fra Allports ordliste til Big Five

Hva viser visualet?

Allport og Odbert (1936) gikk gjennom engelske ordbøker og fant nær 18 000 ord som beskriver personlighetsegenskaper. Den leksikalske hypotesen sier at de viktigste individuelle forskjellene er kodet i språket. Cattell brukte faktoranalyse til å redusere Allports leksikalske data til 16 faktorer (16PF), Eysenck beskrev tre brede dimensjoner (E, N, P), og Big Five ble utviklet med faktoranalyse på store datasett av blant andre Goldberg, Costa og McCrae.

Kilden sier at trekkteorien «Allport → Cattell → Eysenck leder til Big Five». Figuren viser derfor tallene 18 000, 16, 3 og 5 som ulike løsninger fra samme tradisjon. Merk at Eysenck har færre dimensjoner enn Big Five, så nedgangen er ikke jevn.

Slik leser du visualet

Merkene under står også i bildet.

1. 1. Startpunkt: språket. Allport og Odbert samlet nær 18 000 personlighetsord i 1936.
2. 2. Faktoranalyse komprimerer. Cattell fikk 16 faktorer, Eysenck 3, Big Five 5.
3. 3. Big Five er resultatet i dag. Fem faktorer, OCEAN, er den mest anerkjente modellen.

Nøkkelbegreper

• leksikalsk hypotese
• faktoranalyse
• 16PF
• PEN-modellen
• Big Five

På prøve og muntlig

Sensor ser etter at du kan beskrive rekkefølgen Allport, Cattell, Eysenck, Big Five, nevne faktoranalyse som metoden, og gi antallet faktorer hos hver.

Kildegrunnlag

Kap 2 linje 121 (Allport og Odbert 1936), 126 (Cattell, 16 faktorer), 137 (Eysenck, tre dimensjoner), 178–181 (Big Five, faktoranalyse), 742 (sammendrag), 954 (Cattell reduserte Allports leksikalske data). Retting: kilden sier «over 18 000 ord» (linje 121, 788, 946); Allport og Odbert fant 17 953 ord, så figuren sier «nær 18 000» (kontrollert på Wikipedia, «Lexical hypothesis»). Ingen årstall for Cattell, Eysenck eller Big Five står i kilden, så ingen er tegnet. Kilden sier ikke uttrykkelig at Eysencks tre dimensjoner kom fra samme datamateriale; figuren påstår det ikke. Stolpene er logaritmiske.