I Matematikk 2P er statistikk mer enn å finne et tall på kalkulatoren. Du skal kunne lese tallmateriale, velge passende mål, forklare hva svaret betyr og vurdere om en konklusjon er rimelig. Det er nettopp derfor korrelasjon er viktig. Når du arbeider med datasett i skole, eksamen eller samfunnsfaglige eksempler, må du kunne se både sentrum og variasjon. Et gjennomsnitt alene kan skjule store forskjeller, mens et godt spredningsmål viser om tallene ligger samlet eller sprer seg mye.
Denne artikkelen er skrevet for elever i VG2/VG3 som vil forstå korrelasjon på en praktisk, eksamensnær og LK20-relevant måte. Målet er at du ikke bare skal kunne regne, men også forklare med egne ord. På ifingo kan du bruke denne artikkelen sammen med flere øvingsressurser i /ressursbank/artikler/ og oppgaver i matematikk, slik at du bygger både regneferdighet og begrepsforståelse.
Hva betyr korrelasjon?
Korrelasjon handler om sammenheng mellom to variabler. En variabel er noe som kan variere, for eksempel høyde, alder, pris, temperatur, tid brukt på lekser eller antall solgte varer. Når vi undersøker korrelasjon, spør vi: Ser det ut til at den ene variabelen endrer seg når den andre endrer seg?
Hvis høyere temperatur ofte henger sammen med høyere is-salg, har vi positiv korrelasjon. Når den ene øker, øker den andre også. Hvis høyere pris ofte henger sammen med lavere etterspørsel, kan vi ha negativ korrelasjon. Når den ene øker, synker den andre. Hvis det ikke finnes et tydelig mønster, sier vi at korrelasjonen er svak eller nær null.