Q: Hva er forskjellen på P(X = k) og P(X <= k)?

P(X = k) betyr akkurat k suksesser. P(X <= k) betyr k eller færre suksesser, og er derfor en sum av flere sannsynligheter.

Q: Hvorfor bruker vi C(n,k)?

C(n,k) teller hvor mange måter k suksesser kan plasseres blant n forsøk. Uten denne faktoren ville vi bare regnet sannsynligheten for én bestemt rekkefølge.

Q: Er binomisk fordeling alltid riktig ved prosentoppgaver?

Nei. Selv om oppgaven inneholder prosent, må forutsetningene sjekkes. Prosent alene betyr ikke at situasjonen er binomisk.

Question 1

Når kan jeg bruke binomisk fordeling?

Accepted Answer

Du kan bruke binomisk fordeling når det er et fast antall forsøk, to mulige utfall i hvert forsøk, samme sannsynlighet for suksess hver gang og uavhengighet mellom forsøkene. Hvis ett av disse kravene ikke passer, må du vurdere en annen modell.

Question 2

Hva betyr X ~ Bin(n, p)?

Accepted Answer

Det betyr at den stokastiske variabelen X følger en binomisk fordeling med n forsøk og sannsynlighet p for suksess i hvert forsøk. X teller antall suksesser.

Question 3

Hva er forskjellen på P(X = k) og P(X <= k)?

Accepted Answer

P(X = k) betyr akkurat k suksesser. P(X <= k) betyr k eller færre suksesser, og er derfor en sum av flere sannsynligheter.

Question 4

Hvorfor bruker vi C(n,k)?

Accepted Answer

C(n,k) teller hvor mange måter k suksesser kan plasseres blant n forsøk. Uten denne faktoren ville vi bare regnet sannsynligheten for én bestemt rekkefølge.

Question 5

Er binomisk fordeling alltid riktig ved prosentoppgaver?

Accepted Answer

Nei. Selv om oppgaven inneholder prosent, må forutsetningene sjekkes. Prosent alene betyr ikke at situasjonen er binomisk.