Hva er korrelasjon?
Korrelasjon handler om sammenheng mellom to variabler. I Matematikk 2P kan det for eksempel være sammenheng mellom antall timer trening og kondisjonstest, mellom temperatur og is-salg, mellom skjermtid og søvn, eller mellom reklamebudsjett og salg. Når du jobber med korrelasjon, undersøker du om variablene ser ut til å bevege seg sammen.
Det viktigste er å forstå at korrelasjon ikke automatisk betyr årsak. To variabler kan ha en tydelig statistisk sammenheng uten at den ene nødvendigvis forårsaker den andre. Dette er et sentralt poeng i LK20-faget fordi matematikk handler om modellering, kritisk vurdering og tolkning av data. På ifingo kan du øve videre med regresjon, funksjoner i praktiske situasjoner og statistikk i 2P.
Positiv, negativ og ingen korrelasjon
Positiv korrelasjon betyr at den ene variabelen ofte øker når den andre øker. Hvis elever som øver flere timer ofte får høyere poengsum, kan vi ha positiv korrelasjon mellom øvingstid og poengsum. Negativ korrelasjon betyr at den ene variabelen ofte synker når den andre øker. Hvis mer fart gir kortere tid på en bestemt strekning, kan sammenhengen være negativ.
Ingen eller svak korrelasjon betyr at punktene ikke viser en tydelig lineær sammenheng. Da kan det være tilfeldig variasjon, for få data, feil variabler eller en annen type sammenheng enn lineær. I muntlig vurdering bør du kunne beskrive dette med utgangspunkt i et punktdiagram.