Komplett undervisning i modellering og problemløsing for Matematikk 1P: fra praktisk situasjon til variabler, modellvalg, beregning, tolkning, kontroll og kritisk vurdering.
Faglig kvalitetssikret av lærere og toppstudenter · Følger læreplanen (LK20) · Sist oppdatert 2026-08-03
◆ Læringsmål - kapittel 9
Læringsmål for modellering og problemløsing
Modellering er kjernen i praktisk matematikk. Du skal ikke bare sette tall inn i en formel, men kunne gå fra en virkelig situasjon til en matematisk beskrivelse, bruke modellen, tolke resultatet og vurdere om svaret er troverdig.
- formulere et matematisk spørsmål fra en praktisk tekst eller et datasett
- definere variable størrelser med navn, symbol og enhet
- velge mellom proporsjonal, omvendt proporsjonal, lineær, eksponentiell, potens-, rasjonal og stykkevis modell
- bygge modeller fra tekst, tabell, graf, målinger og digitale data
- bruke GeoGebra, regneark og Python til utforsking, regresjon og kontroll
- tolke parametere, skjæringspunkter, residualer og resultater i kontekst
- vurdere premisser, usikkerhet, gyldighetsområde, interpolasjon og ekstrapolasjon
- presentere en helhetlig modellbesvarelse med argumentasjon og kritisk refleksjon
Innhold i kapittelet
1. Hva er matematisk modellering?2. Modelleringssyklusen steg for steg3. Fra tekst til variabler, enheter og premisser4. Tekst, tabell, graf, formel og kode5. Slik velger du modelltype6. Proporsjonale modeller7. Omvendt proporsjonalitet8. Lineære modeller: fast endring9. Sammenligne lineære modeller og break-even10. Stykkevise og trinnvise modeller11. Eksponentielle modeller: fast prosentvis endring12. Lineær eller eksponentiell modell?13. Potens-, rot- og skaleringsmodeller14. Rasjonale modeller og gjennomsnittskostnad15. Geometriske modeller, målestokk og materialbehov16. Fra målinger til modell …